top of page

R ile Laboratuvar Verilerinin Analizi Kursu

Kurs hakkında:

Bu yarım günlük eğitim programı, klinik biyokimya alanında çalışan araştırmacı ve uzmanlara, R programlama dili aracılığıyla laboratuvar verilerinin etkin, güvenilir ve standartlara uygun şekilde analiz edilmesini öğretmeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar, temel R programlama bilgisi edindikten sonra, laboratuvar verilerinin değerlendirilmesine yönelik uygulamalı analiz tekniklerini adım adım öğrenme fırsatı bulacaklardır. Eğitim içeriği; tanı testlerinin performans değerlendirmesi (ROC analizleri, Kappa testi, tanı istatistiklerinin hesaplanması, tanı testlerinin birleştirilmesi vb.), laboratuvar yöntemlerinin karşılaştırılması (korelasyon analizleri, Passing-Bablok ve Deming regresyon analizleri, Bland-Altman grafikleri vb.) ve referans aralıkları (kesikli ve sürekli referans aralıklarının oluşturulması) gibi başlıkları kapsamaktadır. Bahsedilen bu analizler uluslararası kılavuzlara (örn. CLSI EP09-A3, EP24-A2, EP28-A3C) uygun biçimde teorik çerçeveyle desteklenerek sunulacaktır. Eğitim süresince hem hipotetik hem de gerçek klinik veri setleri kullanılacak; analizler doğrudan eğitmen eşliğinde uygulanacak ve elde edilen sonuçlar grafiksel olarak raporlanacaktır. Bu kursa katılanlar, laboratuvar verilerini R programlama dili ile analiz etme, tanı testlerini değerlendirme, yöntem karşılaştırması gerçekleştirme ve klinik anlamlı referans aralıkları oluşturma konularında yetkinlik kazanacak; aynı zamanda ileri düzey analizler için sağlam bir temel oluşturacaklardır.

 

Kurs Eğitmenleri: Gökmen Zararsız, Gözde Ertürk Zararsız

 

08:00 - 10:00 R Programlama Diline Giriş, R ile Temel İstatistiksel Analizler, Tanı Testlerinin Performanslarının Değerlendirilmesi 
10:00 - 10:30 Kahve Arası 
10:30 - 12:30 Tanı Testlerinin Birleştirilmesi, Yöntem Karşılaştırma Analizleri, Kesikli ve Sürekli Referans Aralıklarının Oluşturulması

 

Uygulama:

Kursiyerlerin eğitime kendi diz üstü bilgisayarları ile katılmaları gerekmektedir. Kurs öncesinde araştırmacılara R programının ve ilgili paketlerinin kurulumu hakkında bilgi verilecektir.

 

*Kurs 25 kongre katılımcısı ile sınırlı olup, kurs katılım ücreti 500 TL'dir. 

Kurs Kayıt Ücreti
TRY 500
bottom of page